Question

如果

data$col1==data$col2

然后

data$newcol==data$col1

ELSEIF

data$col3==data$col2

然后

data$newcol==data$col2

我希望行不要失去他们的身份

Answer 1

列必须为每一行都有一些值，即使您不想定义它。我想你可以尝试在这里使用ifelse：

data$newcol = ifelse(data$col1 == data$col2, data$col1, NA)

如果给定行的col1不等于col2，则会将NA分配给新列。

Answer 2

您可以使用dplyr::mutate()

尝试此方法

library(dplyr) # 0.7.4

set.seed(10)

dtf <- data_frame(
    col1 = sample(1:20, 10),
    col2 = sample(1:20, 10),
    col3 = sample(1:20, 10)
)


dtf %>%
    mutate(new_col = case_when(
               col1 == col2 ~ col1,
               col3 == col2 ~ col2,
               TRUE ~ NA_integer_
           ))

检查2列是否相等，如果相等，则在R中创建新的col

2 个答案: