如何查找和添加ID的频率列？

Question

我是python的初学者，所以请耐心等待我！

我的数据集来自excel，我很好奇如何查找并为我的ID添加频率列。

我首先通过执行以下操作来执行ID和日期的groupby函数：

dfcount = dfxyz.groupby(["ID", "Date"])

然后通过这样做找到了意思：

dfcount1 = dfcount.mean()

我得到的输出是：

我要做的是获取旁边的频率数字：

我不知道如何复制python代码，所以我上传了图片！抱歉!在找到groupby列的平均值之后，我可以使用什么代码来计算每个ID的频率，我们对此表示赞赏。

提前谢谢！

Answer 1

您可以将groupby与cumcount

一起使用

df['Freq']=(df.groupby(level=0).cumcount()+1).values

Answer 2

您可以使用：

df['column_name'].value_counts()

value_counts - 返回包含唯一值计数的对象