我想使用matplotlib的coolwarm colormap创建一个散景ColorBar（http://bokeh.pydata.org/en/latest/docs/user_guide/annotations.html#color-bars）。蜱虫没有必要。我该怎么做？
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这里的关键是为matplotlib的coolwarm colormap获取一个有效的调色板。 bokeh.palette模块只有四个matplotlib调色板，不包括coolwarm。您需要自己制作（或使用colorcet包，如后面所述）。
典型的大bokeh.palette在（十六进制）RGB颜色字符串列表中有256种颜色。一般的想法是从matplotlib coolwarm colormap中采样256种颜色，然后将它们转换为（十六进制）RGB颜色字符串列表。使用数字列表实例化coolwarm类将返回RGBA颜色列表。每种颜色的RGB值在[0,1]和A = 1.0之内。 bokeh.colors.RGB一次需要一个RGBA输入，RGBA在[0,255]内是独立的int参数。
from bokeh.colors import RGB
from matplotlib import cm
m_coolwarm_rgb = (255 * cm.coolwarm(range(256))).astype('int')
coolwarm_palette = [RGB(*tuple(rgb)).to_hex() for rgb in m_coolwarm_rgb]
您现在可以使用coolwarm_palette作为palette（替换＆＃34; Viridis256＆＃34;）排成一行：
color_mapper = LogColorMapper(palette="Viridis256", low=1, high=1e7)
或者，如果您可以选择colorcet package，则可以使用AsyncTask。 colorcet.coolwarm是此处使用的palette。但是，正如您自己尝试后看到的那样，由于颜色采样的差异，最终的颜色分布略有不同。