Question

我正在努力使用Tidyverse，但数据类型转换被证明是一个障碍。我知道自动将字符串转换为因子是不理想的，但有时我想使用因子，因此一些方法可以很容易地将所需的字符列转换为因子。我更喜欢使用readxl包读取excel文件，但因素不是允许的列类型！事实上，我可以逐列完成，但这真的没有效率。我想要以下两件事中的任何一件起作用：

读入文件并同时指定应将哪些列读取为因子：

 data <- read_excel(path = "myfile.xlsx", 
                    col_types=c(col2="factor", col5="factor)))

或者这个功能因为很多原因而非常出色，但我无法弄清楚它应该如何工作。 col_types函数对我来说非常混乱：
```
 diamonds <- col_types(diamonds, 
                       cols=c(cut="factor", color="factor", clarity="factor"))
```

提前致谢！

Answer 1

>>> [tuple(s.replace('"','') for s in tup) for tup in example] [('7-30-17', '0x34', 'Upload Complete'), ('7-31-17', '0x35', 'RCM,Interlock error')]使用Excel单元格类型来猜测在R中使用的列类型。我同意read_excel的观点，即应该读取数据并允许有限的列类型集。然后，如果用户希望，可以在以后进行类型转换。

没有名为read_excel的功能。这是col_types的参数名称。 read_excel方式是：

tidyverse

如何在R tidyverse

1 个答案: