给出y_pred和y_actuals的以下DF：
y_actual y_actual_5yearavg y_pred
date
2005-05-16 0.048151 -0.011127 0.099755
2005-05-17 0.036488 -0.010992 0.100449
2005-05-18 0.027951 -0.010871 0.099168
2005-05-19 0.032872 -0.010750 0.062109
2005-05-20 0.039250 -0.010628 0.062287
2005-05-23 0.040898 -0.010513 0.063231
我想使用以下公式来计算我的预测中的样本外RS。
R2 = 1 - (MSE_pred/MSE_avg)
这就是我在整个DF上计算MSE的方法：
MSE = mean_squared_error(df['SPXR_130D'], df['forecast'])
如何在5年的基础上做到这一点？