我的数字为“，”为1000以上，R认为是因素。我想将两个这样的变量从因子切换到数字（实际上两个变量都是数字，但R由于某种原因将它们视为因子（数据在excel中）。要更改两个因子变量（rcffull$Returning.Backers和{{1} }）数字变量我使用下面的代码，但似乎没有正常工作，一些值改变，例如它将8180更改为零！它也发生了许多其他值。还有其他方法没有这样的ssues吗？
rcffull$New.Backers答案 0 :(得分：2)
由于问题似乎是您已将数字数据保存为Excel中的字符（而不是使用格式显示逗号），您可能需要这样的函数。
#' Replace Commas Function
#'
#' This function converts a character representation of a number that contains a comma separator with a numeric value.
#' @keywords read data
#' @export
replaceCommas<-function(x){
x<-as.numeric(gsub("\\,", "", x))
}
然后
rcffull$RetBackers <- replaceCommas(rcffull$Returning.Backers)
rcffull$NewBackers <- replaceCommas(rcffull$New.Backers)
答案 1 :(得分：1)
G5W要求dput输出的原因是，他（我们）无法确定哪些因素可能无法正确转换为8180那段代码。这不是因为前导空格或尾随空格（不会出现在print - 版本的因子中。见证此测试：
> as.numeric(as.character(factor(" 8180")))
[1] 8180
> as.numeric(as.character(factor(" 8180 ")))
[1] 8180
事实上它被转换为0是一个真正的难题，因为通常不会被识别为可解析的R数字的项目将被强制转换为NA（带警告）。
> as.numeric(as.character(factor(" 0 8180 ")))
[1] NA
Warning message:
NAs introduced by coercion
我们确实需要显示为＆＃34; 8180＆＃34;的项目的dput输出。和它的邻居。