Question

我正在阅读多个文件，并希望使用pd.read_table转换器转换温度列。我用来将Kelvin转换为Farenheit的函数单独工作，但在使用converter参数时不起作用。我得到了TypeError: unsupported operand type(s) for -: 'str' and 'float'。

目前，我的DataFrame看起来像这样

             temp
date
2006-01-01  294.6
2006-02-01  294.1...

df [＆＃39; temp＆＃39;]。dtype是dtype('float64')

我的功能：

def k2f(df):         
     return (df-273.15)*1.8+32.00
#also tried lambda x : (x-273.15)*1.8+32.00

单独使用功能：

>>>k2f(df)
             temp
date
2006-01-01  70.61
2006-02-01  69.71...

我如何阅读我的数据文件，df = ...：

df = pd.read_table('pathto.txt',skiprows=9,delimiter='\s+',
usecols=(0,4),index_col=(0),
names=('date','temp'),na_values=('na'),parse_dates=True,
converters={4:k2f}) #also tried 'temp' keyword to same result

使用df = ... above：

时出现完整错误消息

Traceback (most recent call last):
  File "mycode.py", line 24, in <module>
    df = pd.read_table('pathto.txt',skiprows=9,delimiter='\s+',usecols=(0,4),index_col=(0),names=('date','temp'),na_values=('na'),parse_dates=True,converters={4:k2f})
  File "/usr/local/anaconda2/lib/python2.7/site-packages/pandas/io/parsers.py", line 655, in parser_f
    return _read(filepath_or_buffer, kwds)
  File "/usr/local/anaconda2/lib/python2.7/site-packages/pandas/io/parsers.py", line 411, in _read
    data = parser.read(nrows)
  File "/usr/local/anaconda2/lib/python2.7/site-packages/pandas/io/parsers.py", line 982, in read
    ret = self._engine.read(nrows)
  File "/usr/local/anaconda2/lib/python2.7/site-packages/pandas/io/parsers.py", line 1719, in read
    data = self._reader.read(nrows)
  File "pandas/_libs/parsers.pyx", line 890, in pandas._libs.parsers.TextReader.read (pandas/_libs/parsers.c:10862)
  File "pandas/_libs/parsers.pyx", line 912, in pandas._libs.parsers.TextReader._read_low_memory (pandas/_libs/parsers.c:11138)
  File "pandas/_libs/parsers.pyx", line 989, in pandas._libs.parsers.TextReader._read_rows (pandas/_libs/parsers.c:12175)
  File "pandas/_libs/parsers.pyx", line 1112, in pandas._libs.parsers.TextReader._convert_column_data (pandas/_libs/parsers.c:14103)
  File "pandas/_libs/parsers.pyx", line 2274, in pandas._libs.parsers._apply_converter (pandas/_libs/parsers.c:30500)
  File "mmm_a.py", line 20, in k2f
    return (df-273.15)*1.8+32.00
TypeError: unsupported operand type(s) for -: 'str' and 'float'

一如既往，任何帮助将不胜感激。这个社区很棒！

干杯

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***使用键的引号，＆＃39; 4＆＃39;似乎可以消除错误。 DF = ...

df = pd.read_table('pathto.txt',skiprows=9,delimiter='\s+',
usecols=(0,4),index_col=(0),
names=('date','temp'),na_values=('na'),parse_dates=True,
***converters={'4':k2f}) #though 'temp' still doesn't work, same error

但是，该功能未应用于这些值。 I.E. df打印，但值没有改变。

Answer 1

如果我理解文档正确，可能转换器应该期望一个字符串而不是浮点数：

dtype：列名称或列表 - ＆gt;类型，默认无

数据或列的数据类型。例如。 {'a'：np.float64，'b'：np.int32}   使用str或object来保留和不解释dtype。如果转换器   如果指定，它们将应用于dtype转换的INSTEAD。

所以可能发生的事情是该列未转换为float，而是将转换器直接应用于正在读取的字符串。

使用pd.read_table参数时，Pandas- TypeError，＆＃39;转换器＆＃39;

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1 个答案: