弹簧反应器螺纹模型

时间:2018-04-18 21:45:34

标签: java spring spring-webflux project-reactor

Spring Webflux的新手警报(v 2.0.1.RELEASE)。

我希望将Spring Webflux用于后端(Webless)应用程序,以便从JMS侦听器处理大量数据。

我的理解是Spring Webflux提供了一种非阻塞/异步并发模型。但是,我得到了一个基本问题,我需要一些帮助。作为一个免责声明,这个反应式编程的概念对我来说是一个非常新的,我仍然处于这种范式转换的过程中。

考虑以下代码:

Mono.just("ONE")
.map(item -> func(" A " + item))
.map(item -> func(" B " + item))
.map(item -> func(" C " + item))
.subscribe(System.out::println);

Mono.just("TWO")
.map(item -> func(" A " + item))
.map(item -> func(" B " + item))
.map(item -> func(" C " + item))
.subscribe(System.out::println);

我从文档中了解到,在订阅"之前,事件处理链没有任何反应。函数被调用。

但在内部,spring使用(如果愿意)对于" map"中的每个函数异步使用单独的线程。功能?如果春天使用"单身"这些链的线程,那么这里的真正目的是什么?它不是基于不同语法的阻塞和单线程模型吗?

我观察到代码总是按顺序运行并且具有相同的线程。什么是spring webflux的线程模型?

2 个答案:

答案 0 :(得分:3)

反应式编程是一种编程范式,因此它不会对技术实现做出任何假设。

The reactive manifesto描述了反应系统,并在桌面上引入了异步通信和背压。除此之外,它也没有对技术细节做出任何假设。

Spring Reactor是Webflux的基础,它是一个允许您轻松构建反应系统并遵循反应式编程范例的库。

流使用的线程取决于发布者。默认是使用当前线程。如果发布者是同步的,则在没有任何干预的情况下,流不能是异步的。如果发布者阻止,则流阻塞。但请采用以下示例:

Flux.interval(Duration.ofMillis(100))
    .take(2)
    .subscribe(i -> System.out.println(Thread.currentThread().getName()));

Flux.interval在另一个线程上发布,因此链在另一个线程中异步运行。

让我们看另一个例子:

Scheduler scheduler = Schedulers.newElastic("foo");

Flux<Integer> flux = Flux.just(1, 2)
    .subscribeOn(scheduler);

flux.subscribe(i -> System.out.println(Thread.currentThread().getName()));
flux.subscribe(i -> System.out.println(Thread.currentThread().getName()));

您会注意到每个订阅者都在自己的线程上运行(尽管来自同一个线程池)。 publishOn运算符类似。

如果您订阅了发布者,则可以使用相同的编程范例,无论它是同步还是异步。您可以通过添加subscribeOnpublishOn运算符来引入异步行为。

答案 1 :(得分:1)

<强> TL; DR:

  1. 这是Project Reactor的事情,Spring-Webflux没有决定在哪个线程上运行什么操作。
  2. Project Reactor可以更轻松地告诉您跨越线程边界的位置。此外,没有(显式)同步正在进行;使并发问题更难引入。
  3. 不,它不是具有不同语法的单线程模型。 Project Reactor尽可能尝试使用主线程来避免上下文切换。此外,它还提供了特殊的运算符,允许您指定先前运行的线程。

    例如,此修改示例将在不同的线程上运行; as subscribeOn运算符定义整个链运行的线程池:

    Mono.just("ONE")
        .map(item -> func(" A " + item))
        .map(item -> func(" B " + item))
        .map(item -> func(" C " + item))
        .subscribeOn(Schedulers.elastic())
        .subscribe(item -> {
            System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " " + item);
        });
    
    Mono.just("TWO")
        .map(item -> func(" A " + item))
        .map(item -> func(" B " + item))
        .map(item -> func(" C " + item))
        .subscribeOn(Schedulers.elastic())
        .subscribe(item -> {
            System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " " + item);
        });
    

    在这种情况下,两个操作都在elastic-x线程上执行;没有阻塞主线程。每次运行时,操作的顺序可能会有所不同。