新手在这里，第一篇文章（请温柔）。我一直试图解决这个问题几个小时，所以最后决定时间提出建议。
我有一个大型电子表格，我用readxl导入。它包含一列日期（格式为dd / mm / yyyy）和几个时间列，格式为hh：mm，可以看出：excel
基本上我希望能够导入时间和日期列并将它们组合起来，这样我就可以进行其他一些计算，比如时间过去了。
如果我导入让R猜测col-types，它会将时间转换为POSIXct，但这些时间会附加到它们的1899年：R_POSIXct
如果我强制readxl将时间列分配给数字，我会得到一个小数（例如07:97的0.315972222），然后尝试使用类似的语法转换为
格式（as.POSIXct（Sys.Date（）+ 0.315972222），“％Y-％m-％d％H：％M：％S”，tz =“UTC”）
即
df $ datetime＆lt; - format（as.POSIXct（df $ date + df $ time），“％Y-％m-％d％H：％M”，tz =“UTC”）
导致日期正确，但时间为00:00，而不是传递的时间。
我试过在这里搜索并发现帖子不是完全相同的问题（例如Combining date and time columns into dd/mm/yyyy hh:mm），并且已经广泛阅读，包括关于lubridate，但是因为我只有6个月进入R，我发现一些解释有点神秘。
建议或点燃赞赏（如果有解决方案，我没有找到）
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如果你减去1899-01-01和1970-01-01之间的天数，然后将那个（移动的）Excel数值乘以3600，你应该接近自1970年开始以来的秒数。你可以然后使用as.POSIXct（x，origin =“1970-01-01”）转换为POSIXct。这似乎是“艰难的方式”，但是
将日期时间转换为YYYY-MM-DD H：M：S格式然后导出为csv以作为文本导入到R中会更容易且可能更准确。 free(sparseMatrix );
sparseMatrix = malloc(sizeof(float) * nbRow*nbColum);
有一个“POSIXct”colClasses参数，但它不处理日期和时间的单独列。为此，建议您输入字符值，然后read.csv日期和时间。然后看你为as.POSIXct格式化字符串。 dd / mm / yyyy“格式”将由“％d /％m /％Y”指定。
