我找到了这个参考：https://www.safaribooksonline.com/library/view/regular-expressions-cookbook/9781449327453/ch05s07.html
是否可以将其与kwic包中的quanteda函数一起使用，以便能够在语料库中查找包含非“卡住”但彼此接近的单词的文档，可能还有一些其他单词之间？
例如，如果我在函数中给出两个单词，我想在语料库中找到这两个单词出现的文档，但可能在它们之间有一些单词。例如，你告诉我“引擎”和“电气”，我也会得到“电子同步引擎”出现的报告，但不会出现“引擎”和“电子”出现在完全不同的环境中的报告。
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quanteda 没有NEAR运算符，但您可以使用window tokens_select()参数执行相同的操作。在这个例子中，我正在搜索“america *”uisng kwic()中的五个单词：
require(quanteda)
toks <- tokens(data_corpus_inaugural)
toks_america <- tokens_select(toks, "america*", window = 5)
kwic(toks_america, "econom*")
# [2013-Obama, 45] has been tested by crises | economic | recovery has begun. America's
kwic(toks_america, "power")
# [1997-Clinton, 85] it can give Americans the | power | to make a government is