我有两个时间序列产量和fx和一个假人。如何在ggplot中绘制两个系列并突出显示(阴影)假人为1的区域?下面数据集的标题。
date dummy yield fx
1/1/1990 0 10.029 1.261184049
1/2/1990 0 10.036 1.261008068
1/3/1990 0 10.119 1.258932591
1/4/1990 0 10.02 1.261410528
1/5/1990 0 10.013 1.261586847
1/6/1990 1 10.066 1.260255526
1/7/1990 1 10.057 1.260481006
1/8/1990 1 10.057 1.260481006
1/9/1990 1 10.067 1.260230488
1/10/1990 1 10.186 1.257272051
我尝试使用与下面的代码类似的rect,但这不起作用。
ggplot(dummies, aes(date)) +
geom_line(aes(y = yield, colour = "yield")) +
geom_line(aes(y = fx, colour = "fx")) +
geom_rect(aes(xmin=-Inf, xmax=Inf, ymin=0, ymax=1),
colour=alpha("grey20", 0.5), fill.alpha=0.5)
非常感谢任何帮助。谢谢。
答案 0 :(得分:1)
放手一搏:
library(tidyr)
dummies2<- gather(dummies, key="type", value="value", c("yield", "fx"))
ggplot(dummies2, aes(x=date, y=value, colour=type, group=type)) +
geom_segment(aes(y=-Inf, yend=Inf,x=date, xend=date, alpha=dummy),inherit.aes = F,colour="black", size=5)+
scale_alpha_continuous(range=c(0,0.3))+
guides(alpha=F)+
geom_line()
(请注意,注释会在离散时间点上添加为标记。否则,也可以作为期间着色添加。
答案 1 :(得分:1)
如果您只有这一个需要加阴影的句号,我只会使用annotate
。否则,您可以使用geom_rect
来使用一些方法来拉动唯一的日期。
我将您的日期列转换为Date对象以获得更好的格式,并且能够使用min
和max
等功能。然后,虚拟数据位于单独的数据框中,该数据框针对dummy == 1
的观察值进行过滤,其中日期是dummy == 1
日期的第一个或最后一个。这使得注释的xmin
和xmax
成为可能。我将注释的ymin
设置为0,但您可以将其设置为对数据有意义的任何内容。
我还看到了上面关于需要网格线可见的评论,所以我使用theme_light
代替。如果它是一个问题,你可以改变网格线的颜色。
library(tidyverse)
# main data frame
df <- "date dummy yield fx
1/1/1990 0 10.029 1.261184049
1/2/1990 0 10.036 1.261008068
1/3/1990 0 10.119 1.258932591
1/4/1990 0 10.02 1.261410528
1/5/1990 0 10.013 1.261586847
1/6/1990 1 10.066 1.260255526
1/7/1990 1 10.057 1.260481006
1/8/1990 1 10.057 1.260481006
1/9/1990 1 10.067 1.260230488
1/10/1990 1 10.186 1.257272051" %>%
read_table2() %>%
mutate(date2 = lubridate::mdy(date)) %>%
gather(key = measure, value = value, yield, fx)
head(df)
#> # A tibble: 6 x 5
#> date dummy date2 measure value
#> <chr> <int> <date> <chr> <dbl>
#> 1 1/1/1990 0 1990-01-01 yield 10.0
#> 2 1/2/1990 0 1990-01-02 yield 10.0
#> 3 1/3/1990 0 1990-01-03 yield 10.1
#> 4 1/4/1990 0 1990-01-04 yield 10.0
#> 5 1/5/1990 0 1990-01-05 yield 10.0
#> 6 1/6/1990 1 1990-01-06 yield 10.1
# dummy data frame: dummy == 1, only min & max dates
dummy <- df %>%
filter(dummy == 1) %>%
filter(date2 %in% c(min(date2), max(date2))) %>%
select(dummy, date2) %>%
unique()
ggplot(df, aes(x = date2, y = value, color = measure)) +
annotate(geom = "rect", xmin = min(dummy$date2), xmax = max(dummy$date2), ymin = 0, ymax = Inf, fill = "gray", alpha = 0.4) +
geom_line() +
theme_light()
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