如何根据单独列表中的索引值过滤数据框？

Question

我有一个列表（list1），如下所示：

  ['loc1','loc3','loc6'.....]

我还有一个如下所示的数据框（df1）：

        Values    Proportion
loc1    200          10
loc2    50           20
loc3    100          30
loc4    60           45
loc5    70           12
loc6    80           11
loc7    10           10
.... 

我想删除数据框中索引与列表中的值匹配的行。结果输出文件：

        Values    Proportion
loc2    50           20
loc4    60           45
loc5    70           12
loc7    10           10
.... 

我的解决方案是（但不起作用）。

reduced_file = set(df1.index) - list1

Answer 1

试试这样：

df.loc[~df.index.isin(list1)]

Answer 2

使用pandas.Index.difference创建一个新索引，它是现有索引与要删除的索引列表之间的设置差异。

df.loc[df.index.difference(list1)]

      Values  Proportion
loc2      50          20
loc4      60          45
loc5      70          12
loc7      10          10

Answer 3

您可以尝试reindex

df.reindex([x for x in df.index if x not in  ['loc1','loc3','loc6']])
Out[946]: 
      Values  Proportion
loc2      50          20
loc4      60          45
loc5      70          12
loc7      10          10