我从空<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<FrameLayout xmlns:android="http://schemas.android.com/apk/res/android"
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</RelativeLayout>
</FrameLayout>
开始。
df
现在我以下列方式向此 > df <- data.frame("coeff" = numeric(), "value" = numeric(), "Type" = character())
添加了几行。
df
注意:> df<- rbind(df,c(0.05,sum(main$c1), "BaseLine"), stringsAsFactors = FALSE )
是另一个main
,此处添加了col df
需求的总和。 (到目前为止,没有什么可担心的程序)。使用此方法,我向c1
添加了一些行。由于此代码中的最后一个字段为df
,因此character
将所有列转换为rbind
。
我有两个问题。
是否可以使用character
,而不是rind
中所述的hierarchy: raw < logical < integer < double < complex < character < list
?
有没有办法将所有数字类转换为字符并在字符类中保留值而不插入rbind help
?
例如。使用时:
NAs
> sapply(df, as.numeric)
中Type
列中的值已更改为df
。
我正在寻找一些函数,它可以将包含数字的字符字段转换为数字,同时保留包含字符的字符字段。
我不想使用:
df $ coeff&lt; - as.numeric(df $ coeff)
df $ value&lt; - as.numeric(df $ value)
因为我有很多列,每次读取NAs
的输入时列数都会发生变化。
答案 0 :(得分:1)
问题是c(0.05,sum(main$c1), "BaseLine")
会返回character
向量。
尝试:
df <- data.frame("coeff" = numeric(), "value" = numeric(), "Type" = character(), stringsAsFactors = FALSE)
df <- rbind.data.frame(df,cbind.data.frame(0.05, 100, "BaseLine", stringsAsFactors = FALSE), stringsAsFactors = FALSE )
> str(df)
'data.frame': 1 obs. of 3 variables:
$ 0.05 : num 0.05
$ 100 : num 100
$ "BaseLine": chr "BaseLine"