如何使用struct类型创建scala案例类?

时间:2018-04-18 08:05:27

标签: scala apache-spark case-class

我的数据帧架构如下所示,为了创建手动架构,我创建了案例类。

 |-- _id: struct (nullable = true)
 |    |-- oid: string (nullable = true)
 |-- message: string (nullable = true)
 |-- powerData: array (nullable = true)
 |    |-- element: struct (containsNull = true)
 |    |    |-- current: array (nullable = true)
 |    |    |    |-- element: double (containsNull = true)
 |    |    |-- delayStartTime: double (nullable = true)
 |    |    |-- idSub1: string (nullable = true)
 |    |    |-- motorNumber: integer (nullable = true)
 |    |    |-- power: array (nullable = true)
 |    |    |    |-- element: double (containsNull = true)

我创建了这样的case类,但不确定如何在这个case类中声明StructFields。

case class currentSchema(_id: StructType, message: String, powerData: Array[StructType]

在针对我的DF应用架构时出现此错误。

val dfRef = MongoSpark.load[currentSchema](sparkSessionRef)

Exception in thread "main" scala.MatchError: org.apache.spark.sql.types.StructType (of class scala.reflect.internal.Types$ClassNoArgsTypeRef)

任何人都这样做过吗?寻求帮助。

先谢谢。

1 个答案:

答案 0 :(得分:4)

您必须为每个结构创建单独的案例类。

case class idStruct(old: String)
case class pdStruct(current: Array[Double], delayStartTime: Double, idSub1: String, motorNumber: Int, power: Array[Double])
case class currentSchema(_id: idStruct, message: String, powerData: Array[pdStruct])