使用辅助函数 cross_val_score（）对 RandomForestRegressor（）的实例执行交叉验证时，它将接收为实例的参数，您知道吗？如果有可能生成一个决策树（随机森林估算器之一），并因此将其导出到图像，每个k折叠，其中每个，它构建一个随机森林（我猜）？
另一方面，当在 RandomForestRegressor（）的实例上调用 fit（）辅助函数时，我能够得到一个特定的决策树/估算器来调用属性 estimators_ [nr_of_tree_in_range_1_to_nr_of_estimators] ，用于同一个随机林回归实例，然后将其导出到.dot文件，依此类推。
提前致谢。