Kubernetes服务集群IP，如何在不同节点之间进行内部负载均衡

Question

我创建了一个部署，导致2个节点中存在4个pod。

然后我通过服务公开这些pod，从而产生以下群集IP和pod端点：

Name:                     s-flask
......
IP:                       10.110.201.8
Port:                     <unset>  9080/TCP
TargetPort:               5000/TCP
NodePort:                 <unset>  30817/TCP
Endpoints:                
192.168.251.131:5000,192.168.251.132:5000,192.168.251.134:5000 + 1 more...

如果通过群集IP在内部访问服务，请求将在两个节点和所有pod之间平衡，而不仅仅是单个节点上的pod（例如，通过nodePort访问）。

我知道kubernetes使用IP表来平衡单个节点上pod的请求，但是我找不到任何文档来解释kubernetes如何在多个节点之间平衡内部服务请求（我们不使用load内部服务负载平衡的平衡器或入口。）

群集IP本身是虚拟的，我认为这可行的唯一方法是，如果群集IP是循环映射到服务端点IP地址，客户端必须查找群集IP /服务并选择端点IP？

Answer 1

您需要的一切在第二段＆＃34;虚拟IP和服务代理＆＃34;本文档：https://kubernetes.io/docs/concepts/services-networking/service/#defining-a-service

简而言之：目前，根据代理模式，对于ClusterIP，它只是循环/随机。它由kube-proxy完成，它在每个节点上运行，代理UDP和TCP并提供负载平衡。

将kubernetes视为一个整体而不是特定的节点更好。抽象在这里发挥作用。

希望它能回答你的问题。