Question

美好的一天，

我遇到的问题是，我有一组数据来自评估，而这些评估并非按月为所有商店进行，但我想用于评估的是最新的数据。数据的示例如下

Shop     Date        Total
A        15/01/18    85
A        15/03/18    78

B        15/01/18    73
B        15/02/18    69       

C        15/03/18    92

例如在商店A和C中显示3月的结果没有问题，但是对于商店B我无法显示信息，因为如果我按月过滤我没有得到任何东西。

那么有可能获得最后一个可用值吗？

Answer 1

这是一个非常复杂的问题，除非我遗漏了什么。使用LASTNONBLANK()只能让您获得解决方案的一部分。

我从未见过有人发布过一种方法来解决你的情况，虽然我已经看到一些在某些方面相似的方法

Matt Allington：https://exceleratorbi.com.au/lastnonblank-explained/显示了当列末尾缺少数据时如何在小计区域中正确显示最后一个值。

Marco Russo：https://www.sqlbi.com/articles/semi-additive-measures-in-dax/具有指导性，但它会在日期表中用完日期之前保留最终余额。

我并不是说这个措施效率最高，但它应该达到你想要的目标：

Most Recent Balance = 
-- The first day of the period in context (not just for which we have data)
VAR context_first_date = FIRSTDATE(data[Date].[Date]) 

-- The last day of the period in context (not just for which we have data)
VAR context_last_date = LASTDATE(data[Date].[Date]) 

-- See if there are any transactions after the beginning of this period
VAR transactions_before_end = CALCULATE(COUNTROWS(data), FILTER(ALL(data), data[Date] <= context_last_date))

-- See if there are any transactions before the end of this period
VAR transactions_after_beginning = CALCULATE(COUNTROWS(data), FILTER(ALL(data), data[Date] >= context_first_date)) 

-- Find the last date for which there was a transaction
VAR transaction_last_date = 
    CALCULATE(
        MAX(data[Date]), 
        ALL(data[Date].[Date]),
        ALL(data[Date].[Day]),
        ALL(data[Date].[Month]),
        ALL(data[Date].[MonthNo]),
        ALL(data[Date].[Quarter]),
        ALL(data[Date].[QuarterNo]),
        ALL(data[Date].[Year]),
        data[Date] <= context_last_date)
RETURN 
IF(
    -- If there are either no transactions before the end of this period or none after the start, that means we are in a period 
    -- for which no data exists (e.g. the future) so show nothing
    ISBLANK(transactions_after_beginning) || ISBLANK(transactions_before_end), 
    BLANK(), 
    CALCULATE(SUM(data[Total]), data[Date].[Date] = transaction_last_date)
)

请注意，在将所有商店聚合在一起时，这不会产生良好的总数。

Answer 2

> res <- censboot(aml, statMeanSurv, R = 5,
+                 var = 1, parallel = "multicore", ncpus = 2)
Warning message:
In parallel::mclapply(seq_len(R), fn, ..., mc.cores = ncpus) :
  all scheduled cores encountered errors in user code
> 
> res$t
     [,1]                                                     
[1,] "Error in FUN(X[[i]], ...) : unused argument (var = 1)\n"
[2,] "Error in FUN(X[[i]], ...) : unused argument (var = 1)\n"
[3,] "Error in FUN(X[[i]], ...) : unused argument (var = 1)\n"
[4,] "Error in FUN(X[[i]], ...) : unused argument (var = 1)\n"
[5,] "Error in FUN(X[[i]], ...) : unused argument (var = 1)\n"

根据上表

Power BI，获取最后一个可用值

2 个答案: