在满足条件的情况下，获取最后一行大熊猫

Question

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|     WS     | 1  | 2  | 3  |  4  | 1  | 2  | 3  |  4  |
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| w1         |  0 |  0 |  0 |  50 |  0 |  0 |  0 |  50 |
| w2         |  0 | 30 |  0 |   0 |  0 | 30 |  0 |   0 |
| d1         |  0 |  0 |  0 |   0 |  0 |  0 |  0 |   0 |
| d2         | 62 |  0 |  0 |   0 | 62 |  0 |  0 |   0 |
| Total      | 62 | 30 |  0 |  50 | 62 | 30 |  0 |  50 |
| Cumulative | 62 | 92 | 92 | 142 | 62 | 92 | 92 | 142 |
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根据值大于0的列的条件，我想获得row＆＃34; Cumulative＆＃34;的相应值。

如图所示，当50> 0，我想得到相应的＆＃34;累积＆＃34;价值142。

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|     WS     | 1  | 2  | 3 |  4  | 1  | 2  | 3 |  4  |
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| Cumulative | 62 | 92 | 0 | 142 | 62 | 92 | 0 | 142 |
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我尝试了pandas loc和iloc，但他们无法执行我想要的任务。

先谢谢你了！

Answer 1

你绝对应该更好地设计你的问题，但无论如何，这是一个可能的解决方案：

假设 df 是您的DataFrame：

df[df>5].loc['Cumulative'].dropna()