Pyspark-相当于爆炸以分裂成列

Question

我在数据框中有一个包含数组的列。我想将此数组转换为列

>>> from pyspark.sql import Row
>>> from pyspark.mllib.linalg import DenseVector
>>> df = spark.createDataFrame([Row(a=1, intlist=DenseVector([1,2,3])), Row(a=2, intlist=DenseVector([4,5,6]))])
>>> df.show()
+---+-------------+
|  a|      intlist|
+---+-------------+
|  1|[1.0,2.0,3.0]|
|  2|[4.0,5.0,6.0]|
+---+-------------+

预期产出：

+---+---+---+---+
| a| _1| _2|  _3|
+---+---+---+---+
|  1|  1|  2|  3|
|  2|  4|  5|  6|
+---+---+---+---+

explode函数可以执行此操作，但它会添加行而不是列

>>> df.select(explode(df.intlist).alias("anInt")).show()
+-----+
|anInt|
+-----+
|    1|
|    2|
|    3|
|    4|
|    5|
|    6|
+-----+

有没有办法可以添加列而不是行？