Pandas中条形图的替代标签

Question

我有一个pandas数据框，我在一个特定列（“question_1”）上使用以下内容绘制条形图：

df1.question_1.value_counts().plot(kind='bar', rot=0)

这很有效。 value_counts（）方法返回以下Series：

4  30
3  20
5  15
2  10

然后将第一列用作条形图的标签，而秒列则用作条形高度。

现在我有另一个数据帧df2，其中包含第一个数据帧df1的question_1列中的值的编码：

ID  value
1   "test1"
2   "test2"
3   "test3"
4   "test4"
5   "test5"

现在我想将此编码用于value_counts（）的结果：

"test4"  30
"test3"  20
"test5"  15
"test2"  10

最后，我的目标是用这些编码替换条形图的标签（即代替4，我希望将“test4”作为标签）。也许这也可以通过更简单的方式完成。

Answer 1

IIUC，

您可以将由值计数产生的系列索引映射到新索引：

s是value_counts的结果：

s = pd.Series([30,20,15,10],index=[4,3,5,2])

并策划：

df2是您的“编码数据帧”：

df2 = pd.DataFrame({'ID':[1,2,3,4,5],'value':['test1','test2','test3','test4','test5']})

让我们使用：

将s.index映射到df2值

s.index = s.index.to_series().map(df2.set_index('ID')['value'])

而且，现在就开始了。

s.plot(kind='bar', rot=0)

输出：