Question

我使用谷歌应用引擎构建了一个应用程序。该应用程序工作正常，但我正在考虑优化它，特别是我听说过将对象持久化到memcache而不是数据存储的概念，作为快速访问经常需要的数据的一种方法。

假设我有这个模型的对象：

class Ea(db.Model):  
    name = db.StringProperty()  
    code = db.StringProperty()

我已经说过要保留在memcache

中的以下实例

myea = Ea.new(name='John',code='@jo')

我该怎么做？

Answer 1

如果您关心数据，则应首先将其写入数据存储区。您可以在预写入时使缓存无效，然后根据您的应用程序，在写入后或第一次读取时重新缓存。

查看Nick的帖子efficiently memcaching models;他提出了一个很好的模式，并会帮助你避免一些常见的问题。

Answer 2

Robert Kluin指定的链接适用于基于数据库的模型。对于基于ndb的模型，您可以使用它。

def ndb_entity_to_protobuf(e):
    return ndb.ModelAdapter().entity_to_pb(e).Encode()

def protobuf_to_ndb_entity(pb):
    # precondition: model class must be imported
    return ndb.ModelAdapter().pb_to_entity(entity_pb.EntityProto(pb))

在MemCache中保存对象而不是数据存储

2 个答案: