目前我正在使用数独网格，我有二进制图像。我使用Regionprops来获取连接组件的区域，然后将图像的其余部分变为黑色。在此之后，我调用OCR方法尝试读取数独数字。问题是，只有当图像中的数独网格是直的并且直立时，这才有效。如果它旋转甚至一点点，我无法拉动数字。这是我到目前为止的代码：
% get grid connected parts
conn_part = bwconncomp(im_binary);
% blacken area outside
stats = regionprops(conn_part,'Area');
im_out = im_binary; % Make mask
im_out(vertcat(conn_part.PixelIdxList{[stats.Area] < 825 | [stats.Area] > 2500})) = 0;
imagesc(im_out);
title("Numbers pulled");
sudokuNum = ocr(im_out,'TextLayout','Block','CharacterSet','0123456789');
sudokuNum.Text;
其中im_binary是二进制图像
im_out是输出图像
stats是从regionprops返回的包含连接组件区域的对象
我知道我可以在获得OCR结果之前旋转图像：
im_out = imrotate(im_out, angle)
但是我不知道网格的角度，因为这是一个为多个图像循环的函数的一部分。我查看了regionprops方法，因为它有一个属性＆＃39; Orientation＆＃39;我可以从那里拉，但我不明白我将如何使用它。它还指出regionprops将返回-90到90之间的值，但我的图像可以旋转90度以上。
答案 0 :(得分：1)
不要旋转连接的组件或二进制图像。首先使用二进制图像确定旋转，然后旋转原始灰度或彩色输入图像，然后将旋转后的图像二值化。您将能够使用插值进行变换，这将极大地改善您的结果。它确实需要进行两次二值化步骤，但我认为这一步通常不太昂贵。
通过将椭圆“拟合”到形状来计算regionprops方向特征。这仅对细长物体有意义。对于方形数独网格，这不会产生任何有价值的信息。
相反，请查看获得最小Feret直径的角度。 Feret直径是任意角度的投影长度。在一个角度，这个投影是最小的。必要时，它将与该正方形的一个主轴相对应。 Here is more information about how to compute Feret diameters in MATLAB
另一种选择是使用霍夫变换来检测网格线。
请注意，拼图的几何图形永远不会告诉您哪一面朝上。你在这里得到的角度应该是模数π/ 2（即约束到-π/ 4到π/ 4的范围）。
要了解您可能通过尝试阅读文本的方向，如果失败，请旋转90度然后重试。