Question

我正在编写的程序（Accelerator.cu）将不会使用nvcc -std=c++11 -o accelerator accelerator.cu在NVCC 8.0.61下编译。其他答案存在__device__，__global__和__shared__失败的原因，但没有一个在自定义代码中显示此错误的原因。我试图遵循指南https://docs.nvidia.com/cuda/cuda-c-programming-guide/index.html#um-global-scope。但是，在尝试以下代码时：

#include <cuda_runtime_api.h>
#include <cuda.h>

// CUDA Acceleration Adapter.
class Accelerator {
public:
    __device__ __managed__  float**  A;
    __device__ __managed__  float*  B;
    __device__ __managed__  int  N;
    __device__ __managed__  int  C;

    Accelerator () {}

    Accelerator (int N, int C) {
        // initialize variables (unified memory).
        N = records;

        // are "inputs"
        this->C = C;
    }

    void setData (vector<vector<float>>& A, vector<float>& B) {
        // convert vectors to arrays that the GPU can address.
    }

    void accelerate (vector<float>& results) {
        // run kernel.
        // convert results back to vector.
    }

    __global__ void evaluate (float **A, float *B, int N, int C) {
        // do stuff.
    }

};

void main () {
    Accelerator testAcc();
}

但是，我收到所有A

的错误

accelerator.cu(8): error: attribute "device" does not apply here
accelerator.cu(8): error: attribute "managed" does not apply here

以及其余3个成员变量的类似错误。

这是我第一次尝试编写自己的GPU加速程序。如果有人知道出了什么问题，我们将非常感谢您的帮助。

Answer 1

你可能会遇到很多问题。我将主要关注那些试图获得你所编写的内容的东西，而不是深入研究你可能会在这里触及的CUDA编程的每个方面。

您引用的问题（例如，__device__对类成员变量的使用）是explicitly forbidden。

同样禁止__managed__的使用（因为它是implicitly a __device__ scoped static allocation）。在这样的场景中，您应该使用普通的类成员变量，并根据需要动态分配它们，可能在构造函数中，也许使用动态托管分配器（cudaMallocManaged）。使用指针变量作为类成员变量肯定表明了这种方法。

您所概述的内容可能还有其他挑战。例如，__global__函数may not be a class member function。

你可能在CUDA编程方面有相当多的学习经验，但是这里仍然是你所展示的黑客版本，并没有踩到任何明显的问题：

#include <vector>
using namespace std;
// CUDA Acceleration Adapter.
    __global__ void evaluate (float *a, float *b, int n, int c) {
        for (int i = 0; i < n; i++) a[i]++;
        for (int i = 0; i < c; i++) b[i]++;
    }
class Accelerator {
public:
  float*  A;
  float*  B;
  int  N;
  int  C;

    Accelerator () {}

    Accelerator (int N, int C) {
        // initialize variables (unified memory).
        this->N = N;

        // are "inputs"
        this->C = C;
        cudaMallocManaged(&A, N*sizeof(float));
        cudaMallocManaged(&B, C*sizeof(float));
    }

    void setData (vector<float>& A, vector<float>& B) {
        for (int i=0; i < N; i++) (this->A)[i] = A[i];
        for (int i=0; i < C; i++) (this->B)[i] = B[i];
    }

    void accelerate (vector<float>& results) {
        evaluate<<<1,1>>>(A, B, N, C);
        cudaDeviceSynchronize();
        for (int i = 0; i<N; i++) results[i] = A[i];
    }

};
int  main () {
    Accelerator testAcc(5,3);
}

accelerator.cu（8）：错误：属性“托管”不适用于此处？

1 个答案: