对应该简单的事情感到困惑。花了一点时间试图调试这个并没有走得太远。如果有人可以帮助我,我将不胜感激。
我试图通过指定此function中指定的值/列/行三元组来定义arrayfire中的稀疏矩阵。我想将以下矩阵存储为稀疏:
3 3 4
3 10 0
4 0 3
我按如下方式对其进行编码:
int row[] = {0,0,0,1,1,2,2};
int col[] = {0,1,2,0,1,0,2};
double values[] = { 3,3, 4,3,10,4,3};
array rr = sparse(3,3,array(7,values),array(7,row),array(7,col));
af_print(rr);
af_print(dense(rr));
我得到以下输出:
rr
Storage Format : AF_STORAGE_CSR
[3 3 1 1]
rr: Values
[7 1 1 1]
1.0000
2.0000
4.0000
3.0000
10.0000
4.0000
3.0000
rr: RowIdx
[7 1 1 1]
0
0
0
1
1
2
2
rr: ColIdx
[7 1 1 1]
0
1
2
0
1
0
2
dense(rr)
[3 3 1 1]
0.0000 0.0000 0.0000
0.0000 0.0000 3.0000
3.0000 0.0000 0.0000
当以密集格式打印出存储的矩阵时,我会得到与预期完全不同的东西。
如何打印输出密集版本的rr:
3 3 4
3 10 0
4 0 3
答案 0 :(得分:1)
Arrayfire使用(已修改的)CSR format,因此number_of_rows + 1
数组的长度必须为{0, 3 ,2, 2}
。通常,它将填充每行非零条目的数量,即{0, 3, 5, 7}
。但对于Arrayfire,您需要获取累积总和,即int row[] = {0,3,5,7};
int col[] = {0,1,2,0,1,0,2};
float values[] = {3,3,4,3,10,4,3};
array rr = sparse(3,3,array(7,values),array(4,row),array(7,col));
af_print(rr);
af_print(dense(rr));
。所以这对我有用:
int row[] = {0,0,0,1,1,2,2};
int col[] = {0,1,2,0,1,0,2};
float values[] = { 3,3, 4,3,10,4,3};
array rr = sparse(3,3,array(7,values),array(7,row),array(7,col), AF_STORAGE_COO);
af_print(rr);
af_print(dense(rr));
然而,这并不是很方便,因为它与您的输入格式完全不同。您也可以指定COO format:
rr
Storage Format : AF_STORAGE_COO
[3 3 1 1]
rr: Values
[7 1 1 1]
3.0000
3.0000
4.0000
3.0000
10.0000
4.0000
3.0000
rr: RowIdx
[7 1 1 1]
0
0
0
1
1
2
2
rr: ColIdx
[7 1 1 1]
0
1
2
0
1
0
2
dense(rr)
[3 3 1 1]
3.0000 3.0000 4.0000
3.0000 10.0000 0.0000
4.0000 0.0000 3.0000
产生:
<input type='text' name='profileUsername' value='<?php echo $username; ?>' hidden>
<video width="320" height="240" id='video' controls>
<source src="videos/<?php echo $row['video'] ?>" type="video/mp4">
Your browser does not support the video tag.
</video>