熊猫 - 用NaN添加两列

Question

我正在尝试使用NaN添加两列。

我想要的行为是：

1. 如果两者都是NaN，则此列应为NaN
2. 如果其中一个是数字，则该值应为数字（NaN被视为0）

a = pd.DataFrame([1, np.NaN, 4, 5])
b = pd.DataFrame([3, np.NaN, 5, np.NaN])

a+b

0   4.0
1   NaN
2   9.0
3   NaN

有没有办法做这个内置函数？

Answer 1

您可以使用pd.concat()代替建议的.add()功能（添加也可以，但对于多个cols不太方便。）

pd.concat((a,b), axis=1).sum(1, min_count=1)

考虑这个示例：

import pandas as pd
import numpy as np

a = pd.Series([1, np.NaN, 4, 5])
b = pd.Series([3, np.NaN, 5, np.NaN])
c = pd.Series([np.NaN,np.NaN,np.NaN,np.NaN])

print(pd.concat((a,b,c), axis=1).sum(1, min_count=1))

#0    4.0
#1    NaN
#2    9.0
#3    5.0
#dtype: float64