python中3d数据集的峰值和谷值分析

Question

是否有一个python库能够获取3d点云并执行峰值槽分析？

我的数据集如下所示 -

np.array（[[1.1,2.2,3.3]，[2.3,3.4,4.5]，[5.4,6.5,7.5]，[3.4,5.3,2.2]，......]）

我知道1D阵列库，但我不确定一个轴上的峰值是否与峰值相关。虽然我不确定。这也引出了一个问题，即你是否进行了单轴分析，如何将e数据结合在一起以显示3D数据集中的峰值？

谢谢！