在循环中覆盖现有的数据帧

Question

我正在尝试转换各种数据帧中的元素（将数值标准化为介于0和1之间，单热编码分类变量）但是当我尝试在循环中覆盖数据帧时，它不会修改现有的数据帧，只有循环变量。这是一个虚拟的例子：

t = pd.DataFrame(np.arange(1, 16).reshape(5, 3))
b = pd.DataFrame(np.arange(1, 16).reshape(5, 3))

for hi in [t, b]:
    hi = pd.DataFrame(np.arange(30, 45).reshape(5, 3))

但是当我运行此代码时，t和b都有其原始值。如何在循环中覆盖原始数据帧（t或b）？

我遇到的具体问题是在循环中尝试使用get_dummies函数时：

hi = pd.get_dummies(hi, columns=['column1'])

Answer 1

在以这种方式迭代列表时，您无法更改列表的元素。搜索＆＃34;更改列表元素循环python＆＃34;对于一堆好的堆栈溢出问题，为什么会出现这种情况。我的理解是＆＃34; hi＆＃34;是值复制的，而不是对原始变量的引用。

如果要迭代地修改列表中的元素，可以尝试ErrorObservable或列出推导。您可能希望创建列表字典并对其进行迭代，而不是使用变量名来跟踪所有列表，如建议here。