MAE和MAPE不一致

Question

我使用MAE和MAPE比较两个预测模型：

第一个模型给了我：

• MAE（测试）：797.95725
• MAPE（测试）：220.59072

第二个模型给了我：

• MAE（测试）：823.49909
• MAPE（测试）：203.40554

现在，我很困惑......哪种模式更好。第一个模型的MAE较少，第二个模型的MAPE较少。

Answer 1

这取决于您是预测多个时间序列还是仅预测一个，以及您的时间序列的值是否可以具有不同的数量级。如果您要比较多个时间序列或者值可以具有不同的数量级，则最好选择与比例无关的度量标准，例如MAPE，MdAPE或Theil的U统计量。

就个人而言，我更喜欢MAPE而不是MAE，因为它考虑了相对错误而不是绝对错误。