Question

我在以前提出的问题中找不到答案，但我相信这很简单。

我有以下两行代码，它们从特定范围内的excel中获取数据（使用readxl）。范围本身仅通过excel文档中的第2589行，但它将动态更新（它是一个时间序列）并确保我捕获不同的观察（行），因为它们被添加，我＆＃39; ve在read_excel范围参数中包含了10000行。

最后，我想在这些数据上运行图表，但其中一个关键部分是识别上次使用的行，而无需手动更新最新日期的代码行。我尝试过使用nrow但无济于事。

Raw_Index_History <- read_excel("RData.xlsx", range = "ReturnsA6:P10000",     col_names = TRUE)
Raw_Index_History <- Raw_Index_History[nrow(Raw_Index_History),]

有人有任何想法或建议吗？非常感谢。

Answer 1

如果您包含示例，则更容易回答您的问题。不知道你的数据看起来像答案可能会有点模糊。

您的数据是否包含NA？如果不是，应该直接用

删除空行

na.omit（Raw_Index_History）

您似乎也可以控制Excel电子表格。因此，如果您的数据确实包含NA，您的空行中可能会有一些默认值，一旦记录新数据点就会被覆盖。这样您就可以相应地过滤数据框。

Raw_Index_History [！grepl（＆＃34; place_holder＆＃34;，Raw_Index_History $ column_with_placeholder），]

Answer 2

如果您希望电子表格中的数据增长，则只能指定要包含的列，而不是指定的边界。

像这样......

Raw_Index_History <- read_excel("RData.xlsx", 
                                sheet = 1,
                                range = cell_cols("A:P"),  # Only cols, no rows
                                col_names = TRUE)

每次运行代码时，R都会从A:P之间的列中提取数据，直到最后一个填充的行。

这将是一种更优雅的用例方法。（考虑一下，当你的数据将来超过10000行时你会做什么）

引用数据框中最后使用的行

2 个答案: