如何在python中找到实际的逻辑回归模型？

Question

我使用python进行逻辑回归并得到95％的准确度得分，我如何得到这个等式以便我可以实际实现它？

我写道：

model = LogisticRegression()
model.fit(train_X,train_y)
prediction=model.predict(test_X)
print('Accuracy:', "\n", '%',metrics.accuracy_score(prediction,test_y) * 100)

我的输出是：

准确性： ％95.5555555556

Answer 1

model对象有一个名为coef_的属性，其中存储了模型的系数。此外，属性intercept_给出了模型的截距。

Answer 2

我假设您正在使用SkLearn。但你实施它是什么意思？您是要将其编写为单独的语言，还是使用其他库（即TensorFlow）？

如果您只想保留模型并在以后的python程序中使用它，可以使用Pickle保存并加载它。