使用＆＃39; first（）＆＃39;在分组数据库列上进行变异没有收集（）首先

Question

不使用`collect（）＆＃39;功能我的代码错误

joined_table %>%
  filter(message.y == 'CURR') %>%
  filter(parameter.y == 'Volt') %>%
  select(flight, timestamp.y, value) %>%
  #collect() %>%
  group_by(flight) %>%
  mutate(first = first(timestamp.y)) %>%
  mutate(shifted = (timestamp.y - first)/ 60) 

错误：

Error: Window function `first_value()` is not supported by this database

我希望获取时间戳列并将其从零开始为每个航班进行绘图。如果我添加注释collect()，则该函数在将数据导入R时起作用。这是在pipline的早期阶段，由于数据库为80Gb，因此对我来说是一个严重的开销。

我有哪些替代方案？

1. 我可以使用其他一些函数来获得与这两个变异相同的结果吗？ （也许来自动物园的东西？）

2. 我应该从SQLite迁移到支持first_value()的其他数据库吗？

3. ...

Answer 1

RTFM

SQLite不支持窗口函数，因为有很多数据，所以迁移是有序的。