Question

我有以下查询可以工作，将带有时间戳的“观察”分类到桶中，这些桶的边界由bin表定义：

SELECT
  count(id),
  width_bucket(
      time :: TIMESTAMP,
      (SELECT ARRAY(SELECT start_time
                    FROM bins
                    WHERE owner_id = 'some id'
                    ORDER BY start_time ASC) :: TIMESTAMP[])
  ) bucket
FROM observations
WHERE owner_id = 'some id'
GROUP BY bucket
ORDER BY bucket;

我想修改它以允许从指定的时间戳开始查询任意n分钟的bin，而不必从实际的“bin”表中提取。

也就是说，给定一个开始时间，以分钟为单位的“bin宽度”和多个bin，有没有办法生成时间戳数组以传递到width_bucket函数？

或者，是否有不同/更简单的方法来获得相同的结果？

Answer 1

使用函数generate_series(start, stop, step interval)，例如

select array_agg(t) as result
from generate_series('2018-04-15 00:00'::timestamp, '2018-04-15 01:00', '30 minutes') t;

                               result                                
---------------------------------------------------------------------
 {"2018-04-15 00:00:00","2018-04-15 00:30:00","2018-04-15 01:00:00"}
(1 row)

Answer 2

不带序列的另一种方法：

将时间差除以箱的宽度（示例中为5分钟），然后加1，因为width_bucket（...）的第一个存储桶为1而不是0。

floor(extract(epoch from (time - '2019-06-04 00:00'::timestamp)) / (5 * 60) ) + 1 as bucket

也可以启动垃圾箱

to_timestamp(floor(extract(epoch from a.time) / (5 * 60)) * (5 * 60)) as bin_start

将所有内容放在一起：

SELECT
  count(id),
  floor(extract(epoch from (time - '2019-06-04 00:00'::timestamp)) / (5 * 60) ) + 1 as bucket,
  to_timestamp(floor(extract(epoch from time) / (5 * 60)) * (5 * 60)) as bin_start
FROM observations
WHERE owner_id = 'some id'
GROUP BY bucket, bin_start
ORDER BY bucket;

如何在postgres中将时间戳数据分成n分钟的桶

2 个答案: