Pandas追加是出于某种原因添加列

Question

我不确定我的代码是怎么回事，所以也许有人可以帮我一把。

基本上我从大型csv文件中创建不同的数据帧，其中每个数据帧由原始csv文件中的不同列组成。我的代码看起来像这样（其中变量name在listoflists中定义为特定列表的名称，而这一切都发生在for循环中，迭代name和{ {1}}）：

i

我的问题是，如果没有if name is table1 and all([m in df_allcol.columns for m in listoflists[0][i]): df_new = df_allcol[listoflists[0][i]] df_table1 = df_table1.append(df_new) df_table1.to_csv(filepath, index = False) 行（如果我只是将append写入csv），这可以完美地运行。但是，一旦我添加df_new，它就会将另一个表中的列标题添加到数据框中。列是空的（只有标题在那里），但它们出于某种原因存在。我想我并不完全明白追加到另一张桌子的做法是什么。

不附加（只是将append发送到csv）：

df_new

使用追加（将column2 column3 column6 data1 data1 data1 . . . . . . dataN dataN dataN 发送到csv）：

df_table1

任何帮助都将受到高度赞赏。

Answer 1

在你附加函数中使用axis = 0，你将获得所需的结果。

df_table1 = df_table1.append(df_new, axis=0)