Question

给出以下查询：

select * from users 
where first_name ilike '%foo%' 
OR last_name ilike '%bar%' 
OR nickname ilike '%foobar%'

返回：

 first_name| last_name   |  nickname
----------------------------------------
  Foo      | ABC         |   abcd
  Foo      | DEF         |   efgh
  Foo      | BAR         |   ijkl
  AMD      | Bar         |   foobar
  Foo      | Bar         |   foobar2

问题：

如何首先对最相关（匹配）的值进行排序？我的意思是大多数匹配的匹配Where .. OR

中的多个模式

预期结果：

 first_name| last_name   |  nickname
----------------------------------------
  Foo      | Bar         |   foobar2
  Foo      | BAR         |   ijkl
  AMD      | Bar         |   foobar
  Foo      | ABC         |   abcd
  Foo      | DEF         |   efgh

Answer 1

按点击次数订购：

... ORDER BY (first_name ILIKE '%foo%')::integer 
           + (last_name  ILIKE '%bar%')::integer
           + (nickname   ILIKE '%foobar%')::integer DESC

Answer 2

你需要UTL_MATCH.edit_distance_similarity（col1，col2）（link）

select * from users 
where first_name ilike '%foo%' 
OR last_name ilike '%bar%' 
OR nickname ilike '%foobar%'
order by UTL_MATCH.edit_distance_similarity(first_name, 'foo')
   + UTL_MATCH.edit_distance_similarity(last_name, 'bar')
   + UTL_MATCH.edit_distance_similarity(nickname, 'foobar')

UTL_MATCH.edit_distance_similarity返回相似性百分比，即

超人=超人=＆gt; 100 [％]
超人= supermon =＆gt; 88 [％]

编辑：Aaah，你指定了PostGreSql，那是oracle。但是正如我已经得到的那样，或许它也许正确...... Edit3 ：正如Laurenz Albe在评论中提到的那样，postgreSql中肯定没有utl_matcvh。所以你需要使用模块或他的方法。为了完整，我会留下这个答案。

Edit2 ：要检查PostGreSql中的相似性，您可以使用模块fuzzystrmatch示例：

fuzzystrmatch模块提供了两个使用的功能   Soundex代码：

soundex（text）返回文本，差异（text，text）返回int

SELECT soundex('Anne'), soundex('Ann'), difference('Anne', 'Ann');

首先按大多数匹配的记录排序

2 个答案: