如何拆分数据框中的列并将每个值存储为新行（在pandas中）？

Question

我的数据集中的一列有＆＃34;关键字＆＃34;存储的值如下：

monster|dna|tyrannosaurus rex|velociraptor|island

我想将每个关键字拆分为（|）管道并将其存储为新行，以便稍后我可以使用 groupby 来查看基于关键字。

我得到的最远的是：

dfn = df['keywords'].str.split('|',expand=True)

但是这会将它们存储为新列，而不是新行，并且这仅将这些值存储在新数据帧中。我仍然需要将它重新放回原始数据帧，然后删除包含关键字集群的原始行。

Answer 1

您可以在stack

之后添加split

dfn = df['keywords'].str.split('|',expand=True).stack()