SKlearn RandomForestClassifier ValueError：使用序列设置数组元素

Question

我正在传递一个数据框，每行包含两列包含numpy数组的两个randomforestclassifier

即。

它给了我这个错误

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ValueError                                Traceback (most recent call last)
<ipython-input-110-e0a56908e930> in <module>()
      1 clf = RandomForestClassifier(max_depth=2)
----> 2 clf.fit(X_train, y_train)

sklearn\ensemble\forest.py in fit(self, X, y, sample_weight)
    245         """
    246         # Validate or convert input data
--> 247         X = check_array(X, accept_sparse="csc", dtype=DTYPE)
    248         y = check_array(y, accept_sparse='csc', ensure_2d=False, dtype=None)
    249         if sample_weight is not None:

sklearn\utils\validation.py in check_array(array, accept_sparse, dtype, order, copy, force_all_finite, ensure_2d, allow_nd, ensure_min_samples, ensure_min_features, warn_on_dtype, estimator)
    431                                       force_all_finite)
    432     else:
--> 433         array = np.array(array, dtype=dtype, order=order, copy=copy)
    434 
    435         if ensure_2d:

ValueError: setting an array element with a sequence.

我在堆栈溢出时遇到了两个几乎相同的问题但是没有有用的答案，这就是我创建新问题的原因