datetime.time数据集的总和

Question

我想总结data1，即pandas.core.series.Series。

data1:

0        00:06:44
1        00:00:34
2        00:02:32
3        00:00:18
4        00:03:42
5        23:59:58

总计=总和（df.data1） 但是，我收到了这样的错误：

---------------------------------------------------------------------------
TypeError                                 Traceback (most recent call last)
<ipython-input-128-9cc06aed3448> in <module>()
      4 
      5 #print(df.data1)
----> 6 total = sum(df.data1)

TypeError: unsupported operand type(s) for +: 'int' and 'datetime.time'

我该如何纠正？

Answer 1

sum的问题datetime.time未在python中实现，因此可能的解决方案是首先转换值to_timedelta：

total = pd.to_timedelta(df.data1.astype(str)).sum()
print (total)
1 days 00:13:48

print (int(total.total_seconds()))
87228

或者将generator与sum次成分一起使用：

total = sum(x.hour *3600 + x.minute * 60 + x.second for x in df.data1)
print (total)
87228

Answer 2

您可以使用 <a id="show_login_modal" href="javascript:void(0)">Login</a> 执行此计算：

pandas