Question

例如，我有这个2d数组：

[
    [
     0.0,
     0.24320757858085434,
     0.14893361727523413,
     0.29786723455046826,
     0.18838778030301612,
     0.12160378929042717
    ],
    [
     0.23717478210768014,
     0.0,
     0.16770789675478251,
     0.20539938644228997,
     0.25981195646349819,
     0.1299059782317491
    ],
    [
     0.21681956134183847,
     0.250361664212574,
     0.0,
     0.23178986094050727,
     0.16390018248131957,
     0.13712873102376066
    ],
    [
     0.2933749527592357,
     0.20744741852633861,
     0.15681550844086434,
     0.0,
     0.18554661183269694,
     0.15681550844086434
    ],
    [
     0.20305810393286577,
     0.28716752453162431,
     0.12135042758887897,
     0.20305810393286577,
     0.0,
     0.18536584001376513
    ],
    [
     0.17877693623386351,
     0.19584032147389943,
     0.13848001934394774,
     0.23407395508684939,
     0.25282876786143976,
     0.0
    ]
]

给出概率集。如何找到每行的最佳概率？并且有没有办法找到例如第二，第三最佳概率而不改变元素的位置？介意我是Python的新手！谢谢！

Answer 1

您可以使用第三方库numpy轻松完成此操作。首先创建一个numpy数组：

A = np.array([[0.0, 0.24320757858085434, 0.14893361727523413, 0.29786723455046826, 0.18838778030301612, 0.12160378929042717], [0.23717478210768014, 0.0, 0.16770789675478251, 0.20539938644228997, 0.25981195646349819, 0.1299059782317491], [0.21681956134183847, 0.250361664212574, 0.0, 0.23178986094050727, 0.16390018248131957, 0.13712873102376066], [0.2933749527592357, 0.20744741852633861, 0.15681550844086434, 0.0, 0.18554661183269694, 0.15681550844086434], [0.20305810393286577, 0.28716752453162431, 0.12135042758887897, 0.20305810393286577, 0.0, 0.18536584001376513], [0.17877693623386351, 0.19584032147389943, 0.13848001934394774, 0.23407395508684939, 0.25282876786143976, 0.0]])

返回每行的最大值：

res = A.max(axis=1)

对于每行中的第二大，您可以使用numpy.sort。这将沿轴（不在适当位置）排序，然后提取第二大（通过-2）。

res = np.sort(A, axis=1)[:, -2]

这些都是矢量化计算。可以使用列表列表执行这些计算，但这是不可取的。

Answer 2

@ jpp＆＃39; numpy解决方案可能是他们给出的原因，但是如果你想从纯python中做到这一点，你可以做以下事情：

#Get the maximum value for each list

[[max(i)] for i in my_list]

# [[0.29786723455046826], [0.2598119564634982], [0.250361664212574], 
# [0.2933749527592357], [0.2871675245316243], [0.25282876786143976]]

# Get the maximum 2 values for each list:

[sorted(i)[-2:] for i in my_list]

# Get the maximum 3 values for each list:

[sorted(i)[-3:] for i in my_list]

等等。请注意，这将不重新排序原始列表，因为在list comprehension

中创建的子列表中正在进行排序

Answer 3

您可以先按降序对每一行进行排序，然后根据需要选择第一或第二大元素。

a = [
    [
     0.0,
     0.24320757858085434,
     0.14893361727523413,
     0.29786723455046826,
     0.18838778030301612,
     0.12160378929042717
    ],
    [
     0.23717478210768014,
     0.0,
     0.16770789675478251,
     0.20539938644228997,
     0.25981195646349819,
     0.1299059782317491
    ],
    [
     0.21681956134183847,
     0.250361664212574,
     0.0,
     0.23178986094050727,
     0.16390018248131957,
     0.13712873102376066
    ]
]

for i in range(0, len(a)):
    a[i].sort(reverse=True)

print "1st Largests:"
for row in a:
    print "\t" + str(row[0])

print "2nd Largests:"
for row in a:
    print "\t" + str(row[1])

PS：如果您担心效率问题，那么您需要寻找的是分区。 Lomuto和Hoare分区方案是两个着名的分区。

如何找到2d数组中每行的最大值？

3 个答案: