预测的准确性和分裂训练和测试的方法

时间:2018-04-14 23:10:02

标签: r hierarchical-data forecasting

我找到了2种培训和测试方法,我不确定哪种方法合适 1.在这个问题中(链接给出) MASE Extraction Hierarchical Data ('hts' and 'forecast' packages R) 你把时间序列分为火车和测试,并应用了hts 2.在这个问题中(提供链接) Hierarchical Time Series 你正在将hts应用于整个ts,然后分成火车和测试。 我的问题是哪一个是正确的?请帮忙

另外,我想知道如何检查我所做的预测的准确性。也就是说,使用我选择使用的hts模型,我可以在多大程度上确定预测在统计上是合适的。任何文章或示例的任何指针都会有所帮助。我想确定我是否应该提前预测4,8或12周。

提前致谢

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