Question

我有一个netCDF4数据文件，其中时间变量存储为float (netCDF: 'f8', numpy: float64)，我需要将其更改为32位int (netCDF: 'i4', numpy: int32)。我试过在python中进行更改

tds.variables['time'][:] = np.int32(tds.variables['time'][:])

但这还没有奏效。进行此更改的最佳方法是什么？

Answer 1

由于您使用nco标记了问题，我认为使用nco的解决方案也是可以接受的..这可以使用ncap2完成（例如我使用的是NetCDF文件周围）：

ncdump -h drycblles.default.0000000.nc`:

给出：

netcdf drycblles.default.0000000 {
dimensions: 
    z = 128 ;
    zh = 129 ;
    t = UNLIMITED ; // (37 currently)
variables:  
    double t(t) ;
        t:units = "s" ;
        t:long_name = "Time" ;
.....

相同的转储（修改后的文件）：

ncap2 -s 't=int(t)' drycblles.default.0000000.nc drycblles.default.0000000_2.nc

给出：

int t(t) ;
    t:long_name = "Time" ;
    t:units = "s" ;

您在Python中尝试的内容将无效，因为您将变量time的数据转换为int，但仍将其存储为float （您不更改NetCDF文件中的变量类型）。我没有看到任何更改数据类型的选项，我猜你可以将变量time复制到另一个名称，创建一个类型为time的新变量int，复制数据，并删除旧的time变量。

更改netcdf4数据类型

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