尝试围绕threading的工作原理。文档和源代码中的高级语言在一定程度上是有用的，但仍然让我摸不着头脑。就数据结构而言，究竟究竟是Thread和Condition个对象之间的关系？线程“释放”锁定意味着什么？ Condition对象将其对线程的引用出列？是否有关于这些交互的较低级别描述，最好是用Python术语，可以在因特网上找到？
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Condition维护一个名单线程的列表（实际上是collections.deque），等待条件。它实际上存储了等待线程被阻塞的锁，但如果你不太关心实现，那么考虑存储线程是一个概念上的捷径。该列表最初是空的，但是一旦线程调用Condition的{{1}}方法，它就会创建一个新的锁并将其添加到列表中，然后阻塞锁（概念上，这会将线程添加到列表中，并将其挂起）。在另一个线程调用wait或notify后，锁会从列表中删除，这会解锁列表中的一个或多个锁定对象，唤醒相应的线程。
释放锁意味着解锁。它是notify_all对象的基本操作（Lock的反向，锁定acquire）。锁定是“＃34;持有＆＃34;在Lock和acquire之间，并且在给定时间只有一个线程可以容纳release（其他线程将在Lock中阻塞，否则操作将失败，也许是在超时后）。在简单的情况下，您可以使用上下文管理器协议为您调用acquire和acquire：
release每个with some_lock: # this acquires some_lock, blocking until it's available
do_stuff() # some_lock is held while this runs
# some_lock will be released automatically when the with block ends
对象都与Condition相关联，可以是您传递给构造函数的预先存在的对象，也可以是内部为您创建的对象（如果您没有通过任何内容） ）。主要的Lock操作（Condition和wait及其变体）要求您在调用之前已经保留了相关的锁。您可以直接在notify对象本身上执行锁定操作，因为它代理Condition的{{1}}和Lock方法（以及等效的上下文管理器方法） ）。
acquire类是用纯Python编写的，所以如果你想知道它在低级别上是如何工作的，那么可能没有比the source code itself更好的信息来源！
查看release如何用于同步对象的多线程访问可能也很有用。一个很好的例子是标准库中的the queue module，其中每个Condition使用三个Condition s Queue，Condition和not_full）有效地管理试图访问或修改其数据的线程。