使用RapidMiner我想实现一个LSTM来按时间序列对图案进行分类。输入数据是一个平面表。我在Keras运算符中的第一个层是从exampleset_length x nr_of_attributes到批处理x时间步长x特征的核心重构。在reshape参数中，我特意输入3个数字，因为我需要特定数量的功能和时间步骤。实现此目的的唯一方法是指定批量大小，因此总共3个数字。但是当我添加RNN LSTM层时，会返回错误：输入与层lstm不兼容ndim = n found ndim = n + 1。怎么了？
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指定＆＃39; input_shape＆＃39;对于LSTM图层，不包括批量大小。
所以你的＆＃39; input_shape＆＃39;值应该是（timesteps，input_dim）。