这是我的第一个问题，如果我做错了，请耐心等待。
在我的空闲时间，我喜欢尝试神经网络，特别是对象检测NN。我跟着this tutorial使用了更快的rcnn-v2（预训练），并且对于教程中提供的测试文件，训练很顺利，对象检测器也可以工作。
然后我改为自己的照片并尝试调整步骤。但是，经过几步后训练开始，我的失去开始跳跃（如图所示）jumping loss和here are the tensorboard records。经过几千步之后，我拍了这张照片，但之后没有任何改变。我曾经训练过80.000步，我仍然有跳跃损失。
我训练网络检测大图片中相对较小的物体，这样可能有问题？我想用它来检测音乐笔记。我开始只使用两个对象as you can see here进行测试，看看它是否有效。图像的分辨率约为2500 x 1500.
我有大约170张标记图像用于训练，图像中每个类别约有10个对象，30张图片用于测试。
由于那不起作用，我试图训练只有一个图像进行测试和训练以引起过度拟合，看到模型本身可以处理这个但是损失也开始跳跃。
那么错误在哪里呢？我担心这种神经网络对于这种物体检测是错误的......
PS：不知道这是否重要我用paperpace来训练网络。
