使用特征库将2d浮点数映射到特征矩阵

Question

我有一个大小为10000乘10000的二维协方差浮点数组，我想通过使用特征库得到特征值。为此，我需要将二维协方差浮点数存储到浮点类型的特征矩阵A中。然后使用eigensolver来获得特征值，但是我在使用协方差数组时遇到了一些问题，

我尝试按照下图所示进行投射，但是出现错误，

float *Covariance[10000][10000];
MatrixXf A = Map<MatrixXf>(Covariance[10000][10000], 10000, 10000);

cout＆lt;＆lt; “这是协方差矩阵，A：”＆lt;＆lt; A＆lt;＆lt; ENDL;

我想知道映射怎么办？

Answer 1

如果你想要深层拷贝：

MatrixXf A = Map<MatrixXf>(Covariance, 10000, 10000);

或只是一个读写视图：

Map<MatrixXf> A(Covariance, 10000, 10000);