Keras模型总结的意义

Question

我正在尝试构建机器翻译模型。

    model = Sequential()
    model.add(Embedding(english_vocab_size,512, input_length = 15))
    model.add(LSTM(512))
    model.add(RepeatVector(output_sequence_length))
    model.add(LSTM(512,return_sequences=True))
    model.add(TimeDistributed(Dense(french_vocab_size, activation='sigmoid')))
    print (model.summary())

当我打印模型摘要时，我得到了这个：

我不明白这一点。为什么打印10层而我在代码中只设置了5层？

感谢您的任何建议。

Answer 1

它不打印10层，你打印两次。 user已将摘要打印到终端，因此无需在其上调用model.summary()。