几天前我开始学习Cats,我想为appendOptional
实施方法Map[String, _: Show]
。
我从以下想法开始:
def appendOptional[T: Show](to: Map[String, String], values: (String, Option[T])*): Map[String, String] =
values.foldLeft(values) {
case (collector, (key, Some(value))) =>
collector + (key -> implicitly[Show[T]].show(value))
case (collector, _) => collector
}
并使用它:
def createProps(initial: Map[String, String], name: Option[String], age: Option[Int])
val initial = Map("one" -> "one", "two" -> "two")
val props = appendOptional(initial, "name" -> name, "age" -> age)
我理解这种方法非常幼稚和直接,因为implicitly[Show[T]].show(value)
实际上会查找Show[Any]
。
另外,我有一个想法接受带有上下文限制的HList
,但我没有找到任何这样的例子。
另一个变体是创建大量重载方法(因为它在很多库中完成):
def appendOptional[T1: Show, T2: Show](to: Map[String, String], v1: (String, Option[T1], v2: (String, Option[T2])))
问题:有没有办法为varargs函数定义上下文绑定?
答案 0 :(得分:1)
严格来说,第一个是定义边界的正确方法; varargs并不意味着论据的类型各不相同,只有它们的数量。
使用不同类型实现所需内容的方式更为复杂,需要将Show
个实例与值一起打包。 E.g。
case class HasShow[A](x: A)(implicit val ev: Show[A])
def appendOptional(to: Map[String, String], values: (String, Option[HasShow[_]])*): Map[String, String] =
values.foldLeft(values) {
// value.ev.show(value.x)) can be extracted into a method on HasShow as well
case (collector, (key, Some(value: HasShow[a]))) =>
collector + (key -> value.ev.show(value.x))
case (collector, _) => collector
}
val props = appendOptional(initial, "name" -> name.map(HasShow(_)), "age" -> age.map(HasShow(_)))
您可以为HasShow
添加一些隐式转化,以简化呼叫网站,但这样您就可以更好地了解进展情况。
对于这个特定情况,我认为更好更简单的解决方案是
implicit class MapOp(self: Map[String, String]) extends AnyVal {
def appendOptional[A: Show](key: String, value: Option[A]) =
value.fold(self)(x => self + (key -> Show.show(x)))
}
val props = initial.appendOptional("name", name).appendOptional("age", age)