Question

我有一个使用JMESPath解析的对象，其中属性的值是一个编码为字符串的JSON对象。我希望能够将该字符串属性解析为JSON对象并仅使用JMESPath（我知道我可以使用JSON编码器解析该值）。

这是对象：

{
    "ARN": "arn:aws:secretsmanager:us-east-1:xxxxx:secret:todobackend/db/credentials-AP57Kn",
    "Name": "todobackend/db/credentials",
    "VersionId": "c95fae54-e7b4-4c7f-80d6-2c5649f86570",
    "SecretString": "{\"MYSQL_USER\":\"todobackend\",\"MYSQL_PASSWORD\":\"password\"}",
    "VersionStages": [
        "AWSCURRENT"
    ],
    "CreatedDate": 1523276277.046
}

所以我想将SecretString属性解析为JSON对象。

关于这是否可行的任何想法？

Answer 1

jq将为您节省：

import pandas as pd
columns = ['c1','c2','c3','c4','c5','c6']
values = [['A1', 'A2','A3','A4','A5','A6'],['A1','A3','A2','A5','A4','A6'],['A1','A2','A4','A3','A6','A5'],['A2','A1','A3','A4','A5','A6'], ['A2','A1','A3','A4','A6','A5'],['A1','A2','A4','A3','A5','A6']]
input = pd.DataFrame(values, columns)

columns = ['c1','c2','c3','c4','c5','c6']
values = [['A1', 'A2','A3','A4','--','--'],['A1','A3,'A2','A5','A4','--'],['A1','A2','A4','--','--','--'],['A2','A1','A3','A4','--','--'], ['A2','A1','A3','A4','--','--'],['A1','A2','A4','--','--','--']]
output =  pd.DataFrame(values, columns)

Answer 2

如果仅使用JMESPath，则可以尝试使用此请求来手动完成此操作：

merge(@,{SecretString: {MYSQL_USER: 'todobackend', MYSQL_PASSWORD: 'password'}})

效果很好。但是，如果您可以使用其他语言（包括js等jmespath）做到这一点，则可以通过以下方式实现：

let jsonString = JSON.stringify(JSON.parse("{\"MYSQL_USER\":\"todobackend\",\"MYSQL_PASSWORD\":\"password\"}")).split('"').join("'").replace("{'","{").split(",'").join(",").split("':").join(":");
let mainObject = {
   "ARN": "arn:aws:secretsmanager:us-east-1:xxxxx:secret:todobackend/db/credentials-AP57Kn",
   "Name": "todobackend/db/credentials",
   "VersionId": "c95fae54-e7b4-4c7f-80d6-2c5649f86570",
   "SecretString": "{\"MYSQL_USER\":\"todobackend\",\"MYSQL_PASSWORD\":\"password\"}",
   "VersionStages": [
       "AWSCURRENT"
   ],
   "CreatedDate": 1523276277.046
}
var data = jmespath.search(mainObject, `merge(@,{SecretString:${jsonString}})`)

拆分/合并允许将代码用于其他类似这样的字符串

JMESPath - 将原始字符串解析为对象

2 个答案: