R是并发修改为大数据。表或数据帧是否可接受？

Question

想象一下12mm Data.Table。

我想

1. 使用复杂算法创建新列并使用仅来自行的数据计算新值。

2. 将12毫米的行分成1毫米的部分，并且每个12x 1毫米块（每个12核1毫米CPU）有1个CPU线程处理。

这意味着12个线程将遍历其data.table部分，从一行读取数据，计算一个值并将其存储在该行的不同列中。

注意：

• 在多线程
之前创建新列
• 每个线程都通过索引
访问data.table的不同部分
• 该功能过于复杂，无法采用其他方式
• 现在处理顺序通过data.table，只使用一个CPU线程并运行其他3个小时。
问：使用复杂函数增加12mm行的“同一台机器”并发性有什么更好的方法？ 问：这种情况有什么问题？