我想训练一个RNN，其隐藏状态激活的大小与keras中默认提供的大小不同。例如：我的输入向量在时间步长为27，输出也是27.我希望隐藏状态激活大小为50。
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目前尚不清楚隐藏状态激活大小究竟是什么意思。控制keras中RNN单元大小的参数称为units。来自documentation：
- 单位：输出空间的正整数，维数。
此数字直接对应于在单元格内应用的循环矩阵的形状，因此从这个意义上说，它是单元格的隐藏大小，或隐藏神经元的数量
要将此尺寸从27更改为50，只需致电：
model.add(SimpleRNN(50, ...))