Question

我正在尝试运行一些使用tensorflow-gpu的python代码。但是，当进程尝试运行时，我收到以下错误：

2018-04-13 20：03：49.215876：E tensorflow / stream_executor / cuda / cuda_dnn.cc：396]加载的运行时CuDNN库：7102（兼容版本7100）但源代码是用7005编译的（兼容版本7000）。如果使用二进制安装，请升级您的CuDNN库以匹配。如果从源构建，请确保在运行时加载的库与编译配置期间指定的兼容版本匹配。

2018-04-13 20：03：49.220783：F tensorflow / core / kernels / conv_ops.cc：712]检查失败：stream-＆gt; parent（） - ＆gt; GetConvolveAlgorithms（conv_parameters.ShouldIncludeWinogradNonfusedAlgo（），＆amp;算法）

但是，我输入env并列出了CUDNN_VERSION=7.0.5.15和LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda/extras/CUPTI/lib64:/usr/local/nvidia/lib:/usr/local/nvidia/lib64

我通过下载并将相关文件复制到/user/local/cuda/

来安装cudnn 7.0.5

为什么会出现此错误？我正在使用kubernetes支持的集群

Answer 1

我使用 askubuntu

中的post修复了它

在这里粘贴该帖子的说明：

步骤0：从标准存储库安装cuda。（见How can I install CUDA on Ubuntu 16.04?）

第1步：注册一个nvidia开发者帐户和download cudnn here（约80 MB）

步骤2：检查您的cuda安装位置。对于从存储库的安装，它是/usr/lib/...和/usr/include。否则，它将是/usr/local/cuda/或/usr/local/cuda-<version>。您可以使用which nvcc或ldconfig -p | grep cuda

进行检查

第3步：复制文件：

$ cd folder/extracted/contents
$ sudo cp -P include/cudnn.h /usr/include
$ sudo cp -P lib64/libcudnn* /usr/lib/x86_64-linux-gnu/
$ sudo chmod a+r /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libcudnn*

基本上，在cudnn安装说明中，它只会告诉您将cudnn.h和libcudnn*文件复制到cuda文件夹。但是，除此之外，还需要在系统主include和lib64文件夹中复制这些文件。这将解决这个问题。

cudnn path显示7.0.5.15但系统仅识别cudnn 7102

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